论文查重系统在对书籍内容的识别能力方面受到多方面因素影响。首先，系统所采用的查重算法和技术直接影响其识别准确性。其次，系统对书籍内容的处理能力、语义理解能力以及对特定领域知识的掌握程度也是评价其识别能力的重要指标。此外，系统的更新迭代频率、数据源的质量和数量、以及用户反馈的及时性都会对系统的识别能力产生影响。综合来看，评价论文查重系统对书籍内容的识别能力，需要考虑算法技术、处理能力、语义理解、数据质量等多个方面。

另外，论文查重系统在对书籍内容的识别能力方面还需要考虑到跨语种、跨领域等特殊情况下的表现。例如，系统是否具备多语种识别能力、是否能够处理特定领域的专业术语等。针对书籍内容的查重，系统还需具备对文学性、修辞手法等特殊要求的识别能力。因此，评价论文查重系统在书籍内容识别方面的能力，需要综合考虑系统的智能化程度、专业性、适用范围等因素。只有在不断优化算法、提升技术水平的基础上，论文查重系统才能更好地应对书籍内容的识别挑战。